20 minutos de aula prática

1.1 Anatomia de um Agente: System Prompts, Tools e MCP Protocol

Acompanhe o passo a passo detalhado no conteúdo abaixo e execute os códigos em tempo real.

Engenharia de Agentes Autônomos: Do OpenSquad ao Hermes

1.1 Anatomia de um Agente: System Prompts, Tools e MCP Protocol

Duração: 20 minutos • Módulo Prático

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Objetivo e Resumo da Aula

Como a transição de simples chats para agentes com ferramentas revoluciona o desenvolvimento.

### O que define um Agente Autônomo? Diferente de um LLM comum que apenas responde perguntas em texto, um agente de IA possui: 1. **Ambiente de Execução (Workspace):** Acesso para ler, criar e alterar arquivos reais no disco. 2. **Conjunto de Ferramentas (MCP Tools):** Conectores padronizados para terminal, bancos SQL, browser e APIs externas. 3. **Loop de Raciocínio (ReAct):** Planeja a ação ➔ Executa a ferramenta ➔ Observa a saída ➔ Ajusta o próximo passo até concluir a tarefa.

Configuração do MCP Server no Claude Code / Antigravity

mcp-settings.json

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
    },
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    },
    "sqlite-local": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite", "./database.db"]
    }
  }
}